Debes saber que ….
En el contexto actual de la inteligencia artificial generativa, la capacidad para formular prompts eficaces se ha convertido en una competencia académica esencial. Lejos de ser una simple instrucción, el prompt constituye un dispositivo comunicativo complejo que determina la calidad, precisión y fiabilidad de las respuestas generadas por modelos como Google Gemini, ChatGPT o Microsoft Copilot, por ejemplo. Un buen resultado no solo depende del modelo, sino de la estructura, claridad y contextualización del mensaje inicial, de ahí que la elaboración de un buen prompt sea el primer paso para obtener buenos resultados, por ello, a continuación te señalo algunas recomendaciones que yo considero importantes seguir.
¿Qué es el prompt?
Podemos entender el prompt como:
- Un enunciado informativo, que delimita el tema, lo que queremos obtener
- Un marco contextual, que sitúa la tarea en un escenario concreto, ubicar a la IA en un escenario
- Una instrucción operativa, que define el tipo de salida esperada, cómo queremos los resultados
- Un conjunto de restricciones, que acotan el estilo, la extensión o el formato, el lenguaje empleado, para quienes queremos esos resultados.
Recomendaciones para la elaboración de nuestro prompt
Claridad semántica
- Muy importante evitar ambigüedades. Un prompt eficaz debe contener conceptos precisos, evitando términos vagos o polisémicos.
Contextualización explícita
- La IA mejora su rendimiento cuando se le proporciona información contextual: indicar el público objetivo al que irá destinado el contenido elaborado (nivel académico, materia o asignatura, edad, necesidades específicas…), el propósito del texto pedido (si es para un documento académico, una redacción, una infografía, una publicación…).
- Muy interesante subirle fuente de alimentación para que trabaje en base a esos conocimientos y explicarle como tiene que trabajar con ellos, para que el modelo contextualice sus respuestas al máximo.
Estructuración de la tarea
Explicar cómo tiene que llevar a cabo la tarea, formato del documento (por ejemplo, habrá una introducción, citar las fuentes empleadas, referencias a otros artículos…), indicar los pasos o instrucciones secuenciadas facilita que el modelo organice la información de manera coherente.
Especificación del formato de salida
Indicar si se desea un ensayo, un resumen, una tabla comparativa o un texto académico mejora significativamente la respuesta. Aconsejable pedirle la salida primero por pantalla para luego ir puliéndola y una vez que sea lo que nosotros queremos decirle que nos la de como un fichero, ya que el trabajo con ficheros a la salida consume tokens.
Inclusión de criterios de calidad
Muy aconsejable pedirle fuentes, rigurosidad, precisión o verificación conduce a respuestas más fiables.
