La edición de imágenes ha sido durante décadas territorio de programas especializados como Photoshop, GIMP o Canva. Sin embargo, el auge de los modelos generativos está transformando este panorama. En un experimento reciente, el divulgador NanoBanana mostró cómo Gemini, el modelo de IA de Google, puede realizar tareas de edición visual complejas a partir de simples instrucciones en lenguaje natural. ¿Estamos ante una nueva forma de crear y modificar imágenes sin necesidad de saber diseño?
¿Qué propone el experimento?
NanoBanana pidió a Gemini que realizara siete ediciones sobre una misma imagen, usando únicamente texto como entrada. Entre las transformaciones:
- Cambiar el fondo por un paisaje de montaña.
- Convertir la escena en estilo anime.
- Añadir elementos como gafas, tatuajes o una chaqueta.
- Girar la imagen, modificar la expresión facial o alterar el color del pelo.
El resultado fue sorprendentemente preciso, demostrando que Gemini puede interpretar instrucciones complejas y generar imágenes coherentes, estilizadas y adaptadas al contexto.
¿Qué implicaciones tiene esto en educación?
Este tipo de herramientas abre nuevas posibilidades para el trabajo en el aula, especialmente en materias como Intelixencia Artificial para a sociedade, Educación Dixital o Comunicación Audiovisual. Algunas ideas:
Actividades didácticas posibles:
- Narrativa visual con IA: el alumnado puede crear personajes, escenarios o escenas modificando imágenes mediante prompts, trabajando la descripción, la coherencia y la creatividad.
- Análisis ético: ¿qué implica poder alterar rostros, expresiones o contextos con tanta facilidad? ¿Cómo afecta esto a la veracidad visual y a la identidad digital?
- Comparativa de herramientas: explorar Gemini frente a otras IAs como DALL·E, Midjourney o Runway, analizando sus capacidades, limitaciones y usos educativos.
- Diseño sin barreras: estudiantes sin formación en diseño gráfico pueden experimentar con la creación visual, democratizando el acceso a la producción de contenidos.
Competencias que se trabajan:
- Competencia digital y visual.
- Pensamiento crítico sobre la imagen y la IA.
- Expresión creativa y narrativa.
- Ética y ciudadanía digital.
¿Hacia dónde vamos?
La edición de imágenes mediante IA no solo simplifica procesos técnicos, sino que redefine el papel del usuario: pasamos de ser operadores de herramientas a co-creadores que dialogan con modelos inteligentes. En contextos educativos, esto nos permite repensar cómo enseñamos diseño, comunicación y creatividad, y cómo integramos la IA como aliada pedagógica.
En el siguiente enlace tienes un ejemplo de uso de nanobanana muy explicativo, xatakandroid.com
