Aunque la IA promete avances en productividad, innovación y toma de decisiones, su impacto ambiental es alarmante. Según investigadores de la Universidad de Massachusetts Amherst, entrenar un solo modelo de lenguaje grande puede generar hasta 600.000 libras de CO₂, equivalente a 125 vuelos de ida y vuelta entre Nueva York y Pekín.
¿Por qué consume tanto?
- Procesadores cada vez más potentes demandan más energía.
- Sharding (división de tareas entre múltiples GPUs) multiplica el consumo.
- El diseño actual de chips prioriza rendimiento sobre eficiencia energética.
¿Qué podemos hacer?
- Desarrollar procesadores más eficientes, como los basados en compute-in-memory, que reducen el consumo sin perder potencia.
- Rediseñar la infraestructura tecnológica pensando en el planeta.
- Exigir a las grandes tecnológicas que integren criterios de sostenibilidad en sus modelos de IA.
“No se puede combatir el fuego ignorándolo. No podemos cerrar los ojos ante la contribución de la IA al calentamiento global.” — Lee-Lean Shu
